AIO・GEO対策・ChatGPT広告のテレアポ代行成功事例｜月6〜7件→30件、商談数約5倍

aworthzでは、AIO・GEO対策・ChatGPT広告・Web広告による集客支援を提供する企業の新規開拓を支援し、月間商談数が導入前の6〜7件から導入後は30件へ増加しました。改善率は約5倍です。

営業対象は全国のtoC業界、従業員50名以上の企業です。その中からWeb広告を実施し、月間50万円以上の広告予算がある企業を中心に営業リストを設計しました。

訴求ではAIO・GEO対策とChatGPT広告を主な切り口として活用。ターゲット選定、営業リスト設計、訴求ポイントの整理、トーク設計・改善、架電、フォロー電話、定例MTGによるPDCAまで実施しました。

結果として、2ヶ月の運用で累計70件以上の商談を創出し、5件の受注、さらに2社の受注見込みにつながっています。

本事例の概要は以下のとおりです。

項目	支援内容・結果
支援商材	AIO・GEO対策、ChatGPT広告、Web広告による集客支援
導入前の課題	新規商談数の不足、営業リソース不足、アウトバウンド営業のノウハウ不足
導入前の商談数	月6〜7件
導入後の商談数	月30件
改善率	約5倍
2ヶ月累計商談数	70件以上
受注数	5件
受注見込み	2社
対象業界	toC業界
対象地域	全国
対象規模	従業員50名以上
リスト選定条件	Web広告を実施し、月間50万円以上の広告予算がある企業を中心に選定
アポイント獲得条件	Web広告を実施していること
主な訴求	AIO・GEO対策、ChatGPT広告
主な施策	ターゲット選定、リスト設計、訴求設計、トーク作成・改善、架電、フォロー電話、定例MTGによるPDCA
1ヶ月あたりの商談件数	30件

aworthzのAIO・GEO対策・ChatGPT広告の新規開拓支援では、Web広告を実施しているtoC企業を中心にターゲット・営業リスト・訴求・トークを設計し、月間商談数が6〜7件から30件へ増加しました。

以下では、なぜこのターゲットを選定したのか、どのような訴求・トークで商談を獲得したのか、実際の取り組みを詳しく解説します。

AIO・GEO対策・ChatGPT広告の新規開拓支援で月間商談数が6〜7件から30件へ増加

今回の支援では、AIO・GEO対策・ChatGPT広告・Web広告による集客支援サービスの新規開拓で、月間商談数が6〜7件から30件へ増加しました。

単純に架電数を増やしたのではなく、Web広告への投資状況からターゲットを絞り、AIO・GEO対策やChatGPT広告を主な切り口として営業活動を設計したことが特徴です。

支援商材はAIO・GEO対策・ChatGPT広告・Web広告による集客支援

今回の支援対象となった商材は、企業の集客を支援する以下のサービスです。

• AIO対策
• GEO対策
• ChatGPT広告
• Web広告

営業活動では、すべてのサービスを同じ比重で説明するのではなく、AIO・GEO対策とChatGPT広告を主な訴求テーマとして新規顧客との接点を作ることを重視しました。

Web広告にも対応できる一方、初回接触ではAIO・GEO対策やChatGPT広告を会話の入口とし、担当者の関心を確認して商談へつなげる設計です。

導入前は月6〜7件だった新規商談数が月30件へ増加

導入前の新規商談数は月6〜7件でした。

aworthzによる新規開拓支援後は、月30件の商談を創出し、導入前と比較して約5倍に増加しています。

2ヶ月の運用では累計70件以上の商談を創出しました。

さらに、獲得した商談から5件の受注につながり、2社が受注見込みとなっています。

本事例では、商談数だけではなく受注につながるターゲットとの接点を作るため、Web広告の実施状況などを営業リストとアポイント獲得条件へ反映しました。

※本事例は特定の商材、ターゲット、営業条件における実績です。同様の成果を保証するものではありません。

導入前の課題｜新規商談数とアウトバウンド営業のリソースが不足

導入前の主な課題は、新規商談数の不足と、アウトバウンド営業を内製するためのリソース・ノウハウの不足でした。

サービスを提供できる体制があっても、新規顧客との接点を継続的に作れなければ、商談数を安定して増やすことは難しくなります。

新規商談数が月6〜7件にとどまっていた

導入前の新規商談数は月6〜7件でした。

AIO・GEO対策、ChatGPT広告、Web広告という複数の集客支援サービスを提供している中で、さらなる事業拡大に向けて新規商談の獲得数を増やす必要がありました。

そこで、問い合わせなどのインバウンド施策だけでなく、ターゲット企業へ直接アプローチするアウトバウンド営業の強化に取り組みました。

内製では新規開拓に十分なリソースを割けなかった

アウトバウンド営業を継続するには、電話をかける人員だけを確保すればよいわけではありません。

実際には、

• ターゲット企業の定義
• 営業リストの作成
• 担当部署の想定
• 訴求ポイントの整理
• トーク作成
• 架電
• 再架電・フォロー
• 商談調整
• KPI分析
• リスト・トーク改善

まで継続する必要があります。

今回の企業では、こうした新規開拓活動を内製で継続するための営業リソースが不足していました。

アウトバウンド営業のノウハウも課題だった

もう一つの課題が、アウトバウンド営業の設計です。

AIO・GEO対策やChatGPT広告のような新しいテーマの場合、単にサービス名を伝えるだけで相手が商談の必要性を感じるとは限りません。

そのため、どの企業をターゲットにするのか、どのテーマなら担当者の関心を得やすいのか、初回電話でどこまで説明するのかを整理する必要がありました。

取り組み1｜Web広告実施・月間50万円以上の広告予算からターゲットを選定

今回の新規開拓では、全国のtoC業界、従業員50名以上を基本ターゲットとし、その中からWeb広告を実施し、月間50万円以上の広告予算がある企業を中心に営業リストを設計しました。

「toC企業」という広い条件だけで営業せず、既存のデジタルマーケティングへの投資状況をターゲット選定に利用したことがポイントです。

対象企業の条件を具体化

今回のターゲット条件は以下のとおりです。

条件	設定内容
対象業界	toC業界
対象地域	全国
従業員規模	50名以上
Web広告	実施企業
広告予算	月間50万円以上の企業を中心に選定
アポイント条件	Web広告を実施していること

toC企業すべてへ一律に架電するのではなく、Web広告への投資状況まで考慮することで、営業対象の優先順位を明確にしました。

既存の「行動」からAIO・GEOとの親和性を考えた

AIO・GEO対策という新しいテーマで営業する際に、「すでにGEO対策を検討している企業」だけを探そうとするとターゲットを限定しすぎる可能性があります。

今回着目したのは、すでにWeb広告を実施しているという企業の行動です。

Web広告へ一定の予算を投じている企業を中心に営業することで、デジタル集客へ取り組んでいる企業へ営業リソースを集中しました。

これは、AIO・GEO対策に限らず、新しいサービスをアウトバウンドで販売するときに活用できるターゲット設計の考え方です。

取り組み2｜AIO・GEO対策とChatGPT広告を主軸に訴求を設計

営業トークでは、最新トレンドであるAIO・GEO対策、ChatGPT広告を主な訴求ポイントとして設計しました。

Web広告にも対応できるサービスでしたが、複数のサービスをすべて説明するのではなく、初回接触で興味を持ってもらうためのテーマを明確にしました。

Web広告運用だけを入口にしなかった

すでにWeb広告を実施している企業に対し、Web広告の営業だけを行うと、既存の取引先や施策との比較になりやすくなります。

今回の営業では、AIO・GEO対策やChatGPT広告というテーマを入口にして、新しい集客施策への関心を確認しました。

ただし、「新しいから導入すべき」と訴求したわけではありません。

重要なのは、相手が現在行っているWeb集客と関連付けながら、AIO・GEO対策やChatGPT広告について話を聞く理由を作ることです。

初回接触では短時間で興味を確認する

AIO・GEO対策やChatGPT広告は説明できる内容が多いため、電話ですべてを説明するとトークが長くなります。

そこで、

1. 連絡目的を簡潔に伝える
2. Web広告など現在の集客施策との接点を確認する
3. AIO・GEO対策やChatGPT広告について関心を確認する
4. 興味があれば詳細説明の商談を提案する

という流れを基本としました。

テレアポでサービスを売り切るのではなく、担当者の関心を確認し、詳細な提案ができる商談へつなげることを目的としています。

取り組み3｜架電結果からトークを継続的に改善

今回の支援では、初回に作成したトークを固定して使い続けず、実際の架電結果を分析しながらトークを改善しました。

新しい商材のアウトバウンド営業では、実際の担当者の反応そのものが、次の営業戦略を考えるための一次情報になります。

「アポが取れない」を営業プロセスごとに分解

例えば、アポイント数が伸びない場合でも原因は一つではありません。

• 受付で止まっている
• 適切な担当者につながっていない
• 担当者につながるが興味を得られない
• AIO・GEO対策への関心はあるが商談には至らない
• Web広告の実施状況が想定と違う
• 訴求内容と企業課題が合っていない

など、営業プロセスのどこで止まっているかによって改善方法は異なります。

そのため、単純に架電数やアポイント率を見るのではなく、担当者接続後の反応まで確認しながら改善しました。

取り組み4｜フォロー電話と定例MTGでPDCAを実施

架電後は、フォロー電話と定例MTGを実施し、営業結果を次のターゲット・リスト・トークへ反映しました。

アウトバウンド営業では、最初の仮説を固定するのではなく、実際の市場反応をもとに修正することが重要です。

定例では、

• どの企業属性から反応が得られているか
• 担当者へ接続できているか
• どの訴求への関心が高いか
• AIO・GEO対策やChatGPT広告への反応
• どの段階で断られているか
• 獲得した商談の質
• 商談後の結果

などを確認しました。

分析結果を営業活動へ反映することで、商談化率の継続的な改善を進めました。

支援結果｜月間商談数6〜7件から30件、2ヶ月で累計70件以上を創出

今回のAIO・GEO対策・ChatGPT広告の新規開拓支援では、月間商談数が導入前の6〜7件から導入後は30件へ増加し、約5倍に改善しました。

さらに、2ヶ月の運用で累計70件以上の商談を創出し、5件の受注、2社の受注見込みにつながっています。

成果指標	結果
導入前の月間商談数	6〜7件
導入後の月間商談数	30件
商談数の改善	約5倍
2ヶ月累計商談数	70件以上
受注数	5件
受注見込み	2社

一次情報：aworthzが支援したAIO・GEO対策・ChatGPT広告・Web広告による集客支援企業では、月間商談数が6〜7件から30件へ増加し、2ヶ月で累計70件以上の商談、5件の受注、2社の受注見込みを創出しました。

※本事例は特定の企業・商材・ターゲット・営業条件における支援実績です。同様の成果を保証するものではありません。

なぜ商談数を約5倍まで増やせたのか

今回の支援結果は、単純に電話の本数を増やした結果ではなく、ターゲット、リスト、訴求、トーク、改善を一貫して設計した結果です。

特に重要だったポイントは3つあります。

1．Web広告への投資状況でターゲットを絞った

一つ目は、営業対象を「toC企業」だけで定義しなかったことです。

全国のtoC企業・従業員50名以上という条件に加え、Web広告を実施し、月間50万円以上の広告予算がある企業を中心に選定しました。

新しいサービスを販売するときでも、ターゲットとなる企業の既存行動を確認することで、営業対象の優先順位を付けられます。

2．AIO・GEO対策とChatGPT広告を商談の入口にした

二つ目は、訴求テーマを明確にしたことです。

対応サービスをすべて並べるのではなく、AIO・GEO対策やChatGPT広告を主な営業トークとして活用しました。

「何でもできます」という営業より、「何について話す電話なのか」が明確な営業にすることで、初回接触時の訴求を整理しました。

3．実際の顧客反応から営業戦略を更新した

三つ目は、架電して終わりにしなかったことです。

フォロー電話や定例MTGを通じて顧客の反応を確認し、営業リストやトークへ反映しました。

AIO・GEO対策やChatGPT広告のような新しい領域では、「どの企業属性が反応するのか」「どの訴求が担当者の関心につながるのか」という営業現場の反応自体が重要な情報になります。

AIO・GEO対策のような新しいサービスを新規開拓するときのポイント

AIO・GEO対策のような新しいサービスをアウトバウンドで新規開拓する場合、サービス名を知っている企業だけを営業対象にせず、そのサービスと親和性のある既存施策・行動からターゲットを設計する方法があります。

今回の事例では、Web広告への投資状況をその判断材料として利用しました。

顕在ニーズだけを探さない

「GEO対策を検討していますか」と聞くだけでは、すでに検討している企業しか対象になりません。

一方、Web広告などで集客へ投資している企業であれば、新しい集客手段について情報収集する可能性を検証できます。

アウトバウンド営業では、顕在化したニーズを探すだけでなく、商材との親和性を示す企業属性や行動を仮説として設定することが重要です。

新しさだけを売りにしない

「最新のAIO対策です」「ChatGPT広告が注目されています」という説明だけでは、相手企業にとっての価値は分かりません。

現在のWeb集客との関係や、担当者が情報を確認するメリットまで伝える必要があります。

新しいテーマは電話を聞いてもらう入口にはなっても、それだけで受注理由になるわけではありません。

電話と商談の役割を分ける

AIO・GEO対策のように説明が必要なサービスでは、電話ですべてを理解してもらおうとするとトークが長くなります。

テレアポでは、

対象条件の確認→興味喚起→課題・関心の確認→商談設定

までを担当し、具体的な仕組み、施策、提案内容は商談で説明する方法があります。

この役割分担により、初回接触で情報を詰め込みすぎることを防げます。

AIO・GEO対策・ChatGPT広告の新規開拓を内製するか外注するか

社内にアウトバウンド営業のリソースとノウハウがある企業は内製、提案・クロージングには対応できても新規接点を作るリソースが不足している企業は外注との分業が選択肢になります。

内製では、担当者との会話や市場の反応を直接社内に蓄積できるメリットがあります。

一方で、

• 新規商談数が不足している
• 営業担当者が商談や既存顧客対応で忙しい
• ターゲットリストを設計できない
• アウトバウンド営業のノウハウがない
• 新サービスの営業仮説を検証したい
• 商談・提案は自社で対応できる

といった場合は、テレアポ代行を活用する方法があります。

特にAIO・GEO対策のような新しいサービスでは、単純に架電を外注するのではなく、ターゲット・リスト・訴求・トーク・KPIを改善できる体制があるかを確認することが重要です。

よくある質問

AIO・GEO対策・ChatGPT広告の新規開拓でどのくらい商談を獲得しましたか？

**aworthzの本事例では、月間商談数が導入前の6〜7件から導入後は30件へ増加しました。**約5倍の改善となり、2ヶ月の運用では累計70件以上の商談を創出しています。特定条件での支援実績であり、成果を保証するものではありません。

どのような企業へテレアポしましたか？

**全国のtoC業界、従業員50名以上の企業が基本ターゲットです。**その中からWeb広告を実施し、月間50万円以上の広告予算がある企業を中心に営業リストを設計しました。アポイント獲得条件はWeb広告を実施していることです。

テレアポでは何を訴求しましたか？

**AIO・GEO対策とChatGPT広告を主な訴求テーマとしてトークを設計しました。**Web広告にも対応するサービスですが、初回接触ではすべてを説明せず、新しい集客施策への関心を確認して商談につなげることを重視しました。

商談獲得以外に受注にもつながりましたか？

**2ヶ月の運用で累計70件以上の商談を創出し、5件の受注、2社の受注見込みにつながりました。**アポイント数だけでなく、Web広告の実施状況などを条件に設定してターゲットとの親和性を重視しました。

AIO・GEO対策のような新しいサービスでもテレアポできますか？

可能ですが、サービス名だけで営業するのではなく、ターゲットと訴求の設計が重要です。本事例では、Web広告への投資という既存行動をターゲット選定に活用し、AIO・GEO対策やChatGPT広告を商談の入口として新規開拓を行いました。

まとめ｜AIO・GEO対策の新規開拓で月6〜7件から30件の商談創出へ

aworthzでは、AIO・GEO対策・ChatGPT広告・Web広告による集客支援を提供する企業の新規開拓を支援しました。

本事例の結果をまとめると、以下のとおりです。

• 導入前の月間商談数：6〜7件
• 導入後の月間商談数：30件
• 改善率：約5倍
• 2ヶ月累計商談数：70件以上
• 受注：5件
• 受注見込み：2社

ターゲットは全国のtoC業界・従業員50名以上を基本とし、Web広告を実施して月間50万円以上の広告予算がある企業を中心に選定しました。

そのうえで、AIO・GEO対策やChatGPT広告を主な切り口として、ターゲット設計、営業リスト作成、訴求設計、トーク作成・改善、架電、フォロー、定例分析まで実施しています。

aworthzのAIO・GEO対策・ChatGPT広告の新規開拓支援では、月間商談数が6〜7件から30件へ増加しました。2ヶ月で累計70件以上の商談を創出し、5件の受注、2社の受注見込みにつながったことが本事例の実績です。

AIO・GEO対策のような新しいサービスでも、新しさだけを訴求するのではなく、既存の顧客行動からターゲットを設計し、実際の営業反応をリスト・訴求・トークへ戻すことが新規開拓の仕組みづくりでは重要です。

aworthzでは、完全成果報酬型のテレアポ代行として、ターゲット設計、営業リスト作成、トーク作成・改善、架電、商談獲得、KPI分析まで一貫して支援しています。

「AIO・GEO対策など新しいサービスの営業方法を確立したい」「インバウンドだけでは新規商談数が足りない」「提案やクロージングに集中するため、新規アポイント獲得を外部化したい」という場合は、営業課題やターゲットを整理する段階からaworthzへご相談ください。